Запись открытого пятничного доклада Миши Радионова от 23 октября 2026. Автономные ИИ-агенты уже работают у нас аналитиками, тестировщиками, лидогенераторами и DevOps. Рассказываем, как их настроить и почему управленческие навыки теперь нужны каждому.
О чём доклад
Начинаем с AlphaGo: матчи с Фань Хуэем и Ли Седолем, путь DeepMind к Нобелевской премии и три поколения AI-инструментов. Дальше практика: из чего состоит автономный агент, какую модель выбрать (подписка или API), какой харнесс взять (OpenClaw, Hermes Agent или коробочные решения вроде Grok Bot), где держать сервер, через какой мессенджер общаться, как организовать память (LLM Wiki), хранить секреты в Bitwarden, какие подключать инструменты и субагентов.
В конце наши реальные кейсы (агент-аналитик, тестировщик, лидогенератор, DevOps) и взгляд на будущее SaaS, интерфейсов и профессии менеджера.
Таймкоды
- 00:00 Вступление: открытые пятничные доклады
- 01:12 Ренессанс менеджеров: о чём доклад
- 02:14 Разминка: го, шахматы и вселенная
- 05:14 Го и AlphaGo: матч с Фань Хуэем
- 08:51 Ли Седоль и знаменитый ход
- 12:33 DeepMind и Нобелевская премия
- 13:25 Три поколения AI-инструментов
- 15:53 Автономные агенты: мой опыт
- 17:25 Техничка: из чего состоит агент
- 18:05 Модель: подписка или API
- 20:31 Харнесс: OpenClaw, Hermes и коробочные агенты
- 23:19 Сервер: в России или за рубежом
- 25:07 Мессенджеры
- 28:27 Память: сессии, скиллы, LLM Wiki
- 32:29 Секреты и Bitwarden
- 36:00 Инструменты: Nous Research, Apify, RDP-компьютер
- 41:32 Субагенты
- 43:51 Open Source или коробка
- 46:54 Наши кейсы: аналитик, тестировщик, лидогенератор, DevOps
- 51:30 Будущее: SaaS, интерфейсы, вайб-кодинг
- 56:29 Все станем управленцами
- 59:12 Завершение
Больше про AI-агентов и разработку — в телеграм-канале.